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智暖寒 柔聚能:空調負荷聚合與AI優化調控平臺

發布時間: 2026-03-31  點擊次數: 99次


了解空調系統

空調是建筑能耗主力(占比 40%-60%),也是微電網、虛擬電廠中具有調節潛力的柔性負荷。為適配分布式電源波動、響應電網削峰填谷與峰谷電價需求,亟需對空調負荷進行集中聚合與智能調控。

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PART.2

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系統介紹

平臺功能與價值

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Acrel 空調節能管控平臺,對空調全設備遠程監控、智能分析與優化調節,實現系統整體高速有效運行。既支撐電網穩定、參與需求側響應,又幫助用戶降低能耗、挖掘用能收益,是銜接分布式能源與電網的關鍵柔性負荷載體。

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主要適用場景

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適用于大型商場、酒店、軌道交通站點、機場、鐵路站點、行政機關建筑、學校、醫院、辦公樓、科研單位等公共建筑。

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適用空調的種類

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智能算法

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冷熱負荷預測利用歷史負荷數據、氣象因素、節假日等因素,通過機器學習算法來預測未來冷熱負荷需求的方法,包括

超短期、短期、中期和長期負荷預測。可以通過負荷預測進行需求能量轉移,合理地調控設備運行。對用戶內部的公用設備進行調控,協助用戶經濟性調節。具體實現流程如下圖所示:

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在能源管理領域,準確預測建筑的冷熱負荷是優化能源消料和提高能效的關鍵。傳統方法依賴物理模型和簡化假設,往往難以應對復雜多變的實際環境。




PART.3

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平臺主要功能

組態監控

可通過圖形化的編輯方式自定義組態圖,使監控的空調設備和消耗或生成的能源介質能夠自由組合形成各種監控畫面,可對空調設備進行功能和參數的快速配置。包含系統運行參數監視;設備運行、停止、故障狀態;手動啟停下發、頻率、溫度參數設定下發。


條件判斷策略

可根據條件預設多種策略,執行不同的動作,使空調設備智能運行。

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時控溫控策略

定時啟停策略,包括設定時段啟停,禁開空調時段、日、月等。溫度控制策略,遠程約束現場溫度設定的上下限范圍。

用電分析

把選定的空調系統的用能環比、能耗趨勢、日用電功率曲線、功率峰值顯示在同一界面。

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空調AI調優輸入參數

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空調面板監控

  • 可遠程監控空調。

  • 感知空調的運行狀態、溫度、模式、風速、風向等。

  • 遠程設置:開關、溫度、模式(制冷、制熱、送風、除濕)、風速(高速、中速、低速)、風向(擺動、前后左右導風板位置)。

  • 群組控制:同區域空調可以同時控制、多用戶同時異地監控管理。

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